Infraestrutura brasileira para IA em produção

Inferência de IA no Brasil — construída para produção

Pix, NFS-e e LGPD fazem parte da operação, não são extras. Você consome um endpoint de inferência hospedado em território brasileiro, com faturamento em reais e conformidade pensada para empresas brasileiras desde o primeiro dia.

Pilares da operação

Operação no Brasil

Ambientes de inferência hospedados em território nacional, sob jurisdição brasileira.

Pix e NFS-e nativos

Cobrança em reais e nota fiscal de serviço emitida automaticamente, sem cartão internacional.

LGPD por padrão

Controles de proteção de dados incorporados ao produto desde o design, não adicionados depois.

Hyperscalers internacionais não foram feitos para o Brasil

Quatro problemas recorrentes que empresas brasileiras enfrentam com infraestrutura de IA estrangeira.

Câmbio imprevisível

Contas cobradas em dólar oscilam junto com o câmbio. Custos difíceis de prever corroem a margem de startups e PMEs.

Dados fora do Brasil

A LGPD exige controle sobre dados pessoais. Hyperscalers internacionais não garantem que dados de usuários brasileiros permaneçam em território nacional.

NFS-e impossível

Provedores internacionais não emitem nota fiscal de serviço brasileira. A burocracia fiscal resultante trava a adoção por empresas locais.

Latência entre continentes

Regiões de nuvem fora da América do Sul ficam fisicamente distantes do usuário brasileiro, prejudicando aplicações em tempo real como chat, voz e trading.

O mercado de IA no Brasil está em expansão

Segundo estimativas de mercado, o Brasil é um dos maiores mercados de TI do mundo e lidera a América Latina em investimento em nuvem e IA.

US$ 3,4B+

Gastos com IA no Brasil (2026, estimado)

IDC

US$ 162B

Mercado global de GPU-as-a-Service (2034, projetado)

Fortune BI

53%

Executivos que priorizam IA generativa

ABES

Indicadores de mercado de TI e IA no Brasil
IndicadorValor
Investimento total em TI no Brasil (2025)US$ 67,8 bilhões
Mercado de Hosting & Infra Services (2026)US$ 1,7 bilhão (+18,1%)
Empresas investindo em agentes de IA73%
Líderes de TI que preferem nuvem para IA69%
Mercado de IaaS no Brasil (2026)US$ 4,4 bilhões (+18,6%)

Fontes: estimativas de mercado ABES/IDC, Fortune Business Insights, Equinix.

Tudo que você precisa para rodar IA em produção

Da API ao faturamento, resolvemos a operação para você focar no que importa: seu produto.

API compatível com OpenAI

Troque a base_url e funciona. Compatível com LangChain, LlamaIndex e Vercel AI SDK.

Pix instantâneo

Carregue créditos via Pix. Sem cartão internacional, sem IOF, sem burocracia.

LGPD Shield

Redação automática de CPF, CNPJ e e-mail nos prompts, reduzindo a exposição de dados sensíveis antes de chegarem ao modelo.

NFS-e automática

Nota fiscal de serviço gerada automaticamente a cada ciclo de faturamento.

Escale sem se preocupar

Capacidade de GPU ajustada sob demanda, sem configuração manual para crescer.

Observabilidade completa

Métricas de uso, latência e custo em tempo real, com dashboard incluso.

Preços em reais, sem surpresa de câmbio

Escolha o modelo de consumo que faz sentido para o seu estágio. Todos os planos incluem Pix, NFS-e e LGPD Shield.

Pague por uso

Token API

Sob consulta/token


  • Créditos iniciais de teste
  • Ideal para prototipagem
  • Pix, NFS-e e LGPD Shield inclusos
  • API compatível com OpenAI
Falar com o time

Flexibilidade total

GPU por Hora

Sob consulta/hora


  • Sem compromisso mensal
  • Scale-to-zero
  • Instâncias spot disponíveis
  • Perfis de custo-benefício e desempenho
Falar com o time
Recomendado

Melhor previsibilidade

Dedicado Mensal

Sob consulta/mês


  • GPU dedicada reservada
  • NFS-e automática mensal
  • Suporte via WhatsApp
  • Custo previsível frente ao consumo por hora
Falar com o time

Bancos, governo, saúde

Enterprise Anual

Sob consultacontrato anual


  • GPU dedicada em ambiente isolado (air-gapped)
  • LGPD Shield avançado
  • Certificações de segurança em avaliação
  • Gerente de conta dedicado
Falar com o time

Valores definidos sob consulta, conforme volume e perfil de uso. Fale conosco para uma proposta atualizada.

Roadmap estratégico 2026–2028

De infraestrutura de inferência a uma plataforma de IA mais completa.

AtualQ3 2026

Fundação

  • Data center operacional no Brasil
  • Modelos open-source em produção
  • API compatível com OpenAI, Pix, NFS-e
  • LGPD Shield ativo
  • CLI e dashboard
Fase 2Q4 2026

Expansão

  • Ampliação da janela de contexto
  • Motor de inferência otimizado em produção
  • Novos modelos adicionados ao catálogo
  • Avaliação de expansão geográfica
  • Marketplace de modelos
Fase 3Q1 2027

Enterprise

  • Ambiente Gov-Airgapped
  • Certificações de segurança formais
  • Integração com padrões do setor financeiro
  • Fine-tuning (LoRA/QLoRA)
  • SLA dedicado para clientes enterprise
Fase 4Q2 2027

Ecossistema

  • SDKs para Python, Node.js e Go
  • Integração nativa com LangChain e CrewAI
  • Programa de parceiros
  • Créditos para startups
  • Documentação em português
Fase 5Q3–Q4 2027

Multimodal

  • Modelos de visão e áudio
  • Inferência distribuída, mais próxima do usuário
  • Vector DB integrado
  • Embeddings como serviço
  • API de processamento em lote (batch)
Fase 62028

Plataforma de IA

  • Treinamento distribuído
  • Modelos brasileiros nativos
  • Marketplace de agentes
  • Expansão para a América Latina
  • Novas rodadas de investimento

10 oportunidades de expansão identificadas

Verticais estratégicas e novos modelos de receita para escalar a CartographCloud.

  1. IA para Setor Público (GovTech)

    P1

    Ambientes Gov-Airgapped com controles de LGPD e ICP-Brasil para prefeituras e ministérios.

    Alta prioridade regulatória
  2. Compliance para Fintechs

    P1

    Pacote FinTech Shield com criptografia, auditoria de prompts e alinhamento a padrões do setor financeiro.

    Forte demanda por conformidade
  3. HealthTech — IA para Saúde

    P2

    Health Shield com anonimização de dados de saúde e controles voltados a hospitais.

    Regulação crescente em saúde digital
  4. Fine-Tuning como Serviço

    P1

    Fine-tuning LoRA/QLoRA com dados que permanecem no Brasil.

    Demanda crescente por customização
  5. Marketplace de Agentes

    P2

    Marketplace onde desenvolvedores publicam agentes e empresas os consomem via API.

    Tendência emergente
  6. EdTech e Universidades

    P3

    Créditos acadêmicos para universidades, com adoção que cresce junto à base de alunos.

    Modelo land-and-expand
  7. Edge para Agronegócio

    P4

    Nós de inferência em edge para conectividade intermitente em fazendas.

    Conectividade limitada em área rural
  8. White-Label para Telecoms

    P3

    Telecom revende, CartographCloud fornece a infraestrutura por trás.

    Modelo B2B2C
  9. RAG-as-a-Service

    P2

    Embeddings, vector DB e inferência em um único endpoint.

    Alinhado à preferência por nuvem
  10. Expansão LATAM

    P4

    Replicar o modelo brasileiro na Argentina, Colômbia e México.

    Replicação do modelo brasileiro

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